人工智能发现了备受争议的密码曲线的起源

不到半小时，人工智能就解释了美国国家安全局（NSA）在20世纪90年代交出的、备受争议的密码曲线种子数字的由来。专家们25年来一直试图破解这个安全谜题，但始终无果，因为许多人怀疑存在人为的入侵手段。

照片：Pixabay

现代互联网流量很大程度上依赖于椭圆曲线密码学，它允许用户在不泄露私钥内容的情况下证明其所有权。对这些安全机制的信任至关重要，但某些标准的制定过程长期以来一直笼罩在神秘之中。2000年，美国国家标准与技术研究院（NIST）采纳了国家安全局（NSA）提出的曲线，但官方并未解释其初始参数的来源。随后，情报机构试图影响密码学标准的行径被曝光，这很快引发了人们的怀疑：这些常数的选择是为了方便未来可能发生的攻击。

多年来，独立研究人员为此付出了诸多努力，甚至悬赏奖金以求解开谜题，但始终未能找到答案。直到最近，Anthropic公司的一位研究人员才将一项研究型人工智能模型委托给相关数据进行分析，取得了突破性进展。不到半小时，人工智能就成功地将这些争议参数的来源与C语言早期库中的一个简单伪随机数生成器联系起来，该生成器使用1997年和1998年的时间戳作为初始种子。这一发现让一些专家感到安心，因为它表明参数的选择很可能并非复杂的阴谋，而是一个更为普通的过程。尽管如此，此案例也清晰地凸显了安全标准制定过程中透明度的重要性。

有趣的是，比特币从未卷入这场争论，因为它的加密算法基于一个更为简单的方程式，可调参数数量非常有限，这大大降低了内置隐藏漏洞的可能性。然而，专家警告说，现代加密系统面临的最大长期风险是量子计算机。尽管此类硬件的研发进展迅速，但这项技术尚未成熟到足以对现有加密密钥构成直接威胁。为解决这一长期难题，官方宣布将向一家网络安全领域的非营利组织捐赠约33,700欧元的现金奖励。