OpenAI警告称，人工智能的能力远超大多数人的想象。

这种差距不仅仅是一个技术问题，它还具有重要的社会和经济影响。差距越大，人工智能的益处就越有可能仅限于少数用户，而大多数人只能受益于其表面功能。

人们究竟在多大程度上使用人工智能？

为了更好地理解这一现象，OpenAI 不仅测量了用户数量或使用频率，还测量了使用深度。他们使用以下指标作为替代指标：“思维能力”（思维能力），这反映了模型回答问题所需投入的推理和努力程度。用户提出的问题越复杂或委托的任务越多，这些能力就越被激活。

对匿名数据的分析显示，所谓的“真实数据”与“真实数据”之间存在显著差距。高级用户以及普通用户。使用强度排名前 5% 的用户，平均而言，其思维能力是普通用户的七倍左右。这意味着，即使拥有相同的工具，大多数人也只使用了自身能力的一小部分。

实际上，差距甚至更大。据内部估计，OpenAI员工使用人工智能的强度远高于付费套餐的普通用户——超过十倍以上。这表明，知识和使用方法的重要性至少与技术本身的获取同等重要。

国家差异：富裕世界之外的惊喜

在国家层面也呈现出类似的模式。在分析的70多个国家中，领先国家的人均思维能力平均约为排名垫底国家的3倍。

一些经济实力雄厚的大国预计将占据领先地位，但越南和巴基斯坦等国也是人工智能领域最先进的用户之一。这表明，经济发展水平高本身并不能保证人工智能得到更好的应用。发展中国家的用户往往更积极、更深入地运用新技术。

从聊天到工作：最大的差异源于何处？

OpenAI发现，当人工智能的使用范围超出基本聊天时，用户之间的差异最为显著。虽然简单的应用——例如查找信息、创建文本或图像——分布相对均匀，但对于更复杂的任务，差距会急剧扩大。

最大的区别在于编程以及更高级功能的使用，例如数据分析、多步骤问题解决以及所谓的“代理工具”（使人工智能能够独立执行一系列任务的工具）。在这些情况下，领先国家和经验最丰富的用户使用人工智能的频率远高于平均水平。

值得注意的是，即使是付费企业用户，也有相当一部分人从未接触过更高级的功能。这表明，障碍不仅在于价格或访问权限，更在于如何将人工智能集成到可重复的工作流程中。

尚未开发的潜力，构成一项社会挑战

OpenAI警告说：“能力过剩“人工智能不会自行减少这种差异。如果模型的发展速度超过知识和实践的传播速度，差异可能会加深。在这种情况下，人工智能将成为加剧现有不平等的工具，而不是减少不平等的工具。”

这里的关键概念是“机构——个人、组织和国家能够积极运用人工智能解决具体问题，而不仅仅是将其作为被动的快速答案工具。获得人工智能只是第一步；只有当人们掌握有效运用人工智能的技能时，才能真正从中受益。

OpenAI在报告中指出，人工智能有潜力像电力或互联网一样，大幅提高生产力和生活水平。然而，现实情况是，这种潜力不会自动实现。

除非知识、培训和深度应用机会得到更广泛的普及，否则人工智能的益处将不成比例地集中在少数高级用户和国家手中。能力过剩“因此，弥合这一差距不仅是一项技术任务，也是未来十年一项重要的社会任务。”