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11.11.2026 11:35
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人工智能如何通过HDMI线缆的电磁辐射读取文本
蒙得维的亚大学的研究人员开发了一种名为Deep-TEMPEST的系统，该系统利用人工智能技术，根据HDMI线缆发出的电磁辐射来构建屏幕内容。这项新方法基于一个可以追溯到模拟VGA技术时代的理念，并成功地将其移植到数字环境中。
照片：Pexels
这种新方法解决了长期以来数字视频信号采集的一大难题。由于数字视频信号采用10位编码且具有非线性特性，以往人们认为其过于复杂，难以可靠地重建。因此，研究人员将该问题转化为逆问题，并开发了一种基于DRUNet架构的深度学习模型。该模型能够将电磁信号转换回视觉图像。该系统的另一个重要优势在于，它无需针对每种配置进行复杂的物理测量，而是利用数学分析并创建自身的学习模式。
与错误率高达 90% 的旧方法相比，新系统将错误率降低到 30% 以下。尽管取得了显著进展，但结果远非完美，因为重建的文本仍然存在大量错误。这目前限制了恶意直接利用的可能性。该技术可与常用的软件无线电硬件以及 GNU Radio 的扩展程序配合使用。研究人员还公开了源代码和一个约 7 GB 的数据库。
这一发现无疑重新引发了人们对屏幕安全和电磁数据泄露问题的关注。为了降低风险，专家建议使用具有更好电磁屏蔽性能、磁环和经过特殊认证外壳的专用线缆。普通线缆和屏幕通常不具备同等水平的防护能力，无法抵御此类窃听。
