WeatherNext 2：谷歌的人工智能，一分钟即可预测天气

谷歌近日发布了其最新的AI天气预报系统WeatherNext 2。与第一代相比，这是一个显著的进步。该公司声称，新模型的预报速度提高了八倍，并且在温度、湿度和风速等关键指标的准确度方面，比初代WeatherNext提升了99.9%。该系统由DeepMind和谷歌研究院联合开发。

这项进展基于一种名为功能生成网络（FGN）的新型架构。该模型有意在计算中引入微小的随机信号，以模拟自然大气变化。由于真实大气是由持续不断的异常变化塑造的，因此该方法能够更真实地模拟天气系统，并实现更准确的预报。

其中一项最大的改进是速度。新款 WeatherNext 2 的预报速度比上一代快了近八倍。物理模型需要超级计算机数小时的处理时间，而谷歌的 AI 仅需一颗 TPU 芯片，不到一分钟即可生成结果。此外，预报每小时更新一次，而非之前的每六小时一次，这意味着天气变化能够更早地被检测到，并更快地整合到各项服务中。

WeatherNext 2 不仅处理单个数据点，还能捕捉温度、气压、湿度和风力之间复杂的相互作用。据开发者称，该系统能更准确地识别飓风等极端天气事件，并提前三天预测其路径。它还能及早发现热浪。然而，谷歌警告称，由于训练数据不完整，降水（雨和雪）预报的可靠性仍然较低。

WeatherNext 2 已集成到多项 Google 服务中，包括 Google 搜索、Pixel Weather 应用以及通过 Weather API 集成的 Google 地图平台。改进后的天气预报很快将直接在 Google 地图中提供。研究人员和开发者可以通过 Google Earth Engine、BigQuery 和 Vertex AI Early Access Program 使用该模型。