在亚马逊购物？然后阅读此内容

Amazon je pred nekaj dnevi sporočil, da bo strankam skušal pomagati bolje razumeti ocene drugih strank o izdelkih z vpeljavo generativne umetne inteligence. Glavni cilj nove funkcionalnosti je prihranite “muke” ob prebiranju več deset posameznih ocen. Trgovski velikan bo novo tehnologijo uporabljal za pisanje kratkih tekstov neposredno na strani izdelka. V teh tekstih bo poudarek na značilnostih izdelkov in mnenju strank. To besedilo bo omogočilo lažje razumevanje skupnih tem v ocenah, so poudarili pri Amazonu.

Poleg povzetka besedila bo Amazon z umetno inteligenco poudaril ključne značilnosti izdelka v obliki gumbov, na katere bomo lahko klikali. Na primer, če bi stranka želela izvedeti več o “enostavnosti uporabe” ali “uspešnosti” izdelka, lahko klikne gumb, da si ogleda samo tiste ocene, ki omenjajo te izraze.

亚马逊 je že prej ponujal podobno funkcionalnost s poudarjanjem pogosto uporabljenih besed v ocenah, ki so bile prav tako na voljo kot gumbi.

Nove funkcionalnosti, ki jih poganja umetna inteligenca, bodo najprej na voljo skupini ameriških kupcev na mobilnih napravah za “širok izbor” izdelkov, je sporočil Amazon. Med temi preizkusi bo podjetje delalo na učenju in prilagajanju svojih AI modelov, da izboljša njihovo učinkovitost. Hkrati pa si prizadevajo postopoma razširiti tovrstno funkcionalnost tudi na druge kategorije, ko bo ta možnost na voljo širši skupini strank.

当然，人工智能生成的摘要的好坏取决于其所包含数据的质量。多年来，亚马逊一直在打击虚假和误导性的产品评论，包括付费评论。

2021年，该公司承认在过去一年中屏蔽了2亿条虚假评论。多年来，他们也一直试图通过诉讼等措施打击虚假评论的源头，包括对购买虚假评论的卖家提起诉讼。去年，亚马逊对 10,000 个从事虚假评论交易的 Facebook 群组管理员提起诉讼。

Nedavno se je vključila tudi FTC (Zvezna trgovinska komisija), saj je prisilila proizvajalca prehranskih dopolnil, da je plačal 600.000 dolarjev v primeru zlorabljenih ocen na Amazonu – primer, kjer so izdelki združeni v en seznam, da bi povzdignili ocene enega izdelka z dobrimi ocenami drugega.

随着人工智能能力的不断增强，虚假评论现在可能更难以发现，因为技术发展得越来越像人类，这可能导致虚假评论的新一轮爆发。这意味着，除非亚马逊找到其他方法来防止虚假的人工智能评论，否则其人工智能生成的评论摘要将变得没那么有用。

Amazon danes naslavlja skrb glede lažnih ocen in pravi, da bo povzemal le tiste ocene, ki izvirajo iz preverjenih nakupov. Poleg tega še naprej “veliko vlagajo v vire”, da bi proaktivno preprečili lažne ocene.