OpenAI 的新深度研究功能正是我们期待已久的——原因有 3 个

V sporočilu za javnost OpenAI trdi, da Deep Research “v nekaj desetih minutah doseže to, kar bi človeku vzelo veliko ur.” Sliši se malce distopično, kajne? Vsekakor je to korak bližje svetu, v katerem lahko človeško delo nadomestimo z umetno inteligenco. Težko bi komu zamerili, ki pravi, da je UI, ki pripravlja raziskovalne članke in dela kot analitik, korak predaleč. Na prvi pogled nas OpenAI novost ni pretirano zanimala, saj se prodaja predvsem podjetjem, namesto individualnim uporabnikom.

当我们第一次仔细观察新代理功能在实践中如何运作的首次演示时，情况发生了变化。

Kaj zmore “Deep Research”?

“Deep Research” je za 200 dolarjev na mesec na začetku na voljo za naročnike ChatGPT Pro, vendar OpenAI pravi, da bo nova zmogljivost v prihodnosti na voljo tudi uporabnikom ChatGPT Plus in Team. V času pisanja članka ni nobenih informacij o tem, ali in kdaj bo “Deep Research” na voljo za uporabnike brezplačne verzije, čeprav OpenAI zelo vestno skrbi, da tudi brezplačni uporabniki dobijo vse funkcionalnosti.

Na spletni strani je OpenAI zapisal: “Deep Research je naslednji OpenA agent, ki lahko za vas opravi delo neodvisno – vi ga pozovete, ChatGPT pa bo našel, analiziral in sintetiziral na stotine spletnih virov in ustvaril celovito poročilo na ravni raziskovalnega analitika. Zamislite si ga kot svojega lastnega analitika, ki se lahko sam zažene in vam poroča o ugotovitvah v samo nekaj minutah. Ne glede na to, ali potrebujete poročilo o nečem tako nišnem, kot je populacija kolibrijev v Združenem kraljestvu, ali kot je primer OpenAI, raziskovalno poročilo o tem, kako se je maloprodajna industrija preoblikovala v zadnjih treh letih, “Deep Research” vam bo pomagal.

虽然这里的重点是业务报告收集、医学研究和其他专业用例，但以下示例证明所有用户都可以期待这一点：

1. 大海捞针

Ta primer je verjetno naš najljubši. Se vedno trudite najti filmska imena, naslove skladb ali druge naključne informacije, ki bi si jih bilo enostavno zapomniti? No, ChatGPT-jev “Deep Research” vam pri tem lahko pomaga.

Tukaj je ChatGPT-ju podan povzetek TV-oddaje s primeri nekaj epizod, ki si jih je uporabnik zapomnil. Če bi ta “prompt” napisali v ChatGPT 4o, bi skušal ponuditi pravilen odgovor, vendar bi pogosto zgrešil cilj zaradi pomanjkanja raziskav. “Deep Research” lahko najde točno tisto televizijsko epizodo, ki jo omenja uporabnik, poleg tega pa tudi ponudi razčlenitev podrobnosti. V tem primeru je to TV-oddaja Counterpart in prizori, ki jih najdemo v 1. sezoni, v 4. epizodi.

2. 购物

A ne bi bilo super, če bi lahko umetna inteligenca naredila poglobljeno raziskavo in nam pred naslednjim smučarskim podvigom predlagala, katera deska za bordanja je najbolj primerna za nas? No, “Deep Research” zmore tudi to.

在这种情况下，提示有关滑雪板、坡度条件和用户滑雪区域的信息会产生令人印象深刻的响应，它不仅提供一些最佳选择，而且还详细解释了为什么这些选项值得探索。代理会考虑所有用户的请求并提供原本需要花费数小时才能获得的购买信息。

3. 常识

Zahvaljujoč se poglobljenemu raziskovanje “Deep Research” ponuja zelo poglobljene in zanesljive odgovore. OpenAI je podal še en zanimiv primer, in sicer z vprašanjem o povprečni upokojitveni starosti igralcev NFL-a. Podal je primerjavo med 4o in “Deep Research”.

4o je podal odgovor v smislu, da je “prompt” pretežak, da bi podal natančno povprečje. Model se je odzval z grobo oceno “starosti med 35 in 40 let”, čeprav v primerjavi s poglobljeno analizo “Deep Research” ni niti približno tako bogata.

Po drugi strani pa se “Deep Research” poglobi v številne vire in zbere dejanske informacije, da ugotovi, da se lahko igralci lige NFL upokojijo pri različnih starostih in s primeri razloži razpon upokojitvenih starosti. To je veliko bolj zanesljiv odgovor, ki kaže, koliko lahko “Deep Research” izboljša odgovore.

Čeprav ne vemo točno, kdaj bo “Deep Research” na voljo za tiste med nami, ki ne plačujemo najdražjih ChatGPT naročnin, so ti primeri dovolj, da nas navdajajo z navdušenjem nad prihodnostjo razvoja umetne inteligence.