谷歌发布 Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash 基于 Gemini 3 架构，并在几项关键测试中取得了与最先进的型号相媲美的结果。在测试中 人类的最后考试 它达到了 33.7 %，几乎是其前代产品（11 %）的三倍，与 GPT-5.2（34.5 %）和 Gemini 3 Pro（37.5 %）相当。

在测试对图像、文本、声音和其他数据的理解能力的 MMMU-Pro 多模态测试中，新模型以 81.2 % 的优异成绩超越了所有竞争对手。

全球用户的默认模型

Gemini 3 Flash 将成为 Gemini 的默认模型，取代 2.5 Flash 版本。用户在需要更高级的数学或编程解决方案时，仍然可以切换到 Pro 版本。

新模型能够更好地解读多模态内容，并支持以下任务：

• 对用户视频进行分析，
• 对草图或图纸的解读
• 音频录音处理
• 生成测验或音频内容，
• 应用原型制作。

Gemini 3 Flash 能更好地理解用户意图，创建视觉效果更丰富的响应（表格、图像），并能更好地跟踪多个创建步骤中的元素。

对于企业和开发人员

JetBrains、Figma、Cursor、Harvey 和 Latitude 等公司已通过 Vertex AI 和 Gemini Enterprise 使用这种新模型。开发者可以通过 API 预览版和 Google 的全新 Antigravity 编程工具使用该模型。

谷歌表示，Gemini 3 Pro 在 SWE-bench 验证编码测试中获得了 78 分（%），仅次于 GPT-5.2。这款新型 Flash 芯片速度快，尤其适合视频分析、数据提取以及快速、可重复的工作流程。

价格：

• 每百万个输入代币收费0.50美元
• 每100万个产出代币收费3.00美元。

该型号比 Gemini 2.5 Flash 略贵，但谷歌声称其速度是 Gemini 2.5 Flash 的三倍，并且在“思考”任务上少用了 30 个 % 芯片，这可以降低总体成本。

谷歌和OpenAI之间的竞争日益激烈。

随着与 OpenAI 的竞争日趋激烈，谷歌每天通过 Gemini API 处理超过 1 万亿个令牌。据最新报道，本月初，由于 ChatGPT 的流量下降而 Gemini 的用户群不断增长，Sam Altman 宣布内部进入“红色警报”状态。

谷歌官方并未对“匹配结果”发表评论，但承认业内新模型的快速发布“鼓励所有参与者进行创新”，并开发评估模型质量的新方法。