这是搭配衣服的未来吗？谷歌说是

谷歌的虚拟试衣工具是未来几周推出的一系列谷歌购物更新的一部分，它会拍摄一件衣服的图像，并尝试预测它将如何在一组处于不同位置的真实人体模型上卷起、折叠、贴合、拉伸以及形成折痕和阴影。

虚拟测试由一种基于扩散的全新人工智能模型提供支持。该模型由谷歌内部开发。扩散模型（其中最著名的是文本转图像生成器 Stable Diffusion 和 DALL-E 2）能够学习逐步去除完全由噪声组成的初始图像中的噪声，使其逐步接近目标。

谷歌使用多对图像训练模型，每对图像都包含一个人穿着该服装的两种不同姿势——例如，一张是穿着衬衫的人侧身站立的图像，另一张是模特正面站立的图像。为了提高模型的鲁棒性（即抵抗视觉误差，例如看起来扭曲和不自然的褶皱），该过程使用随机的服装和人物图像对重复进行。

大约一个月的时间里，使用 Google 购物的美国消费者可以虚拟试穿 Anthropologie、Everlane、H&M 和 LOFT 等品牌的女式 T 恤。Google 搜索上新增了“试穿”按钮。男式 T 恤将于今年晚些时候上市。

“当你在商店试穿衣服时，你就能立即知道它们是否适合你，”他说。 莉莲·林孔谷歌消费者购物产品高级总监在博客文章中写道。它引用的研究显示，42 名 % 网购者认为网店中的模型并不代表真实情况，而 59 名 % 则对他们在网上购买的产品感到不满意，因为该产品在他们身上看起来与他们的预期不同。

实际上试穿衣服并不是什么新鲜事。亚马逊和 Adobe 一直在尝试生成服装建模，沃尔玛也是如此，自去年以来，沃尔玛提供了使用客户照片来建模服装的在线功能。

谷歌已经测试了虚拟试衣功能，并与欧莱雅、雅诗兰黛、MAC Cosmetics、Black Opal 和 Charlotte Tilbury 合作，让用户可以搜索不同肤色模特的妆容颜色。生成式人工智能在时尚行业的应用日益广泛，但也遭到了模特的反对，她们认为这加剧了行业长期存在的不平等现象。

Rincon 在一篇博客文章中强调，谷歌选择使用真实模特，并且选择范围广泛，从 XXS 到 4XL 码，涵盖了各种种族、肤色、体型和发质。然而，她没有回答新的试穿功能是否会导致未来拍摄模特的机会减少的问题。随着虚拟试穿功能的推出，谷歌还推出了服装搜索过滤选项。是的，你猜对了，这也是由人工智能和视觉匹配算法驱动的。