Stolna računala
28.10.2025 06:12

Podijelite s drugima:

Udio

Googleov kvantni čip je 13.000 puta brži od superračunala

Google je predstavio procesor Willow, koji je algoritam Quantum Echoes pokretao 13 000 puta brže od klasičnih superračunala. Čip od 105 kubita otvara nove mogućnosti u umjetnoj inteligenciji, kemijskom modeliranju i razvoju naprednih materijala.
Fotografija: Google
Fotografija: Google

Google je najavio veliki proboj u kvantnom računarstvu. Njegov novi procesor Willow pokrenuo je algoritam Quantum Echoes oko 13 000 puta brže od najmoćnijih klasičnih superračunala. Ovo je veliki korak naprijed u odnosu na čip Sycamore iz 2019., koji je pokazao kvantnu nadmoć, ali nije imao izravnu primjenu. Willow pokazuje potencijal u područjima poput umjetne inteligencije, kemijskog modeliranja i istraživanja naprednih materijala, izvijestio je časopis Nature.

Googleov novi čip koristi 105 supravodljivih kubita, koji se ponašaju poput umjetnih atoma i mogu pohranjivati više stanja informacija odjednom. Kada su kubiti isprepleteni, oni izmjenjuju kvantne informacije u stvarnom vremenu, što mu omogućuje istovremenu obradu mnogih rješenja. Radi stabilnosti, radi na temperaturama bliskim apsolutnoj nuli, zaštićen od topline i vibracija. Njegova arhitektura postiže točnost od 99,97 % za vrata s jednim kubitom i 99,88 % za isprepletena vrata, što ga čini prikladnim za algoritme velikih razmjera.

Willowina specijalnost je provjerljivost. Algoritam Quantum Echoes omogućuje validaciju rezultata u različitim laboratorijima, što zadovoljava uvjete kvantne nadmoći. Algoritam preciznije modelira molekularno ponašanje i kemijske veze, a Willow ga je izvršila u djeliću vremena.

Istraživač Tom O'Brien naglasio je važnost ponovljivosti: „Ako ne možemo dokazati da su podaci točni, ne možemo ništa učiniti s njima.“ Dobitnik Nobelove nagrade Michel H. Devoret dodao je: „Pokazali smo da se električni krugovi mogu ponašati poput atoma. Sada pokazujemo što ti umjetni atomi mogu učiniti.“

Zašto je važno: Willow bi mogao dramatično smanjiti vrijeme potrebno za simulaciju bioloških sustava, razvoj novih materijala i učenje učinkovitih modela umjetne inteligencije. Ako se potvrdi, mogao bi premjestiti kvantno računarstvo iz teorije u praktične industrijske primjene.


Zanima vas više o ovoj temi?
Google

Veze



Što drugi čitaju?

_okvir('