Kvantni skok na področju robotike z modelom Google Gemini Robotics ER 2

Podjetje Google je uradno razkrilo svoj najnovejši in najbolj zmogljiv model za robotiko, poimenovan Gemini Robotics ER 2. Razvijalci so ga zasnovali kot visokonivojske možgane, ki robotom omogočajo pogovor z ljudmi, razumevanje fizičnega okolja ter načrtovanje večstopenjskih nalog. Model nato izvajanje gibov predaja nižjim sistemom za upravljanje. Poleg tega lahko samostojno uporablja zunanja orodja, kot je spletno iskanje Google Search. Glavna prednost te zasnove je v tem, da lahko robot načrtuje svoje naslednje korake medtem ko hkrati že izvaja trenutna opravila, kar odpravlja prej moteče prostopne premore za “razmišljanje”.

Nova različica prinaša opazen napredek v primerjavi s predhodnim modelom Gemini Robotics ER 1.6. Z analizo neprekinjenega videoposnetka lahko roboti sedaj v realnem času spremljajo svoj napredek, se prilagodijo ob morebitnih napakah in natančno vedo, kdaj je čas za prehod na naslednji korak. Sistem je v testih dosegel 57,4-odstotno natančnost pri ugotavljanju stopnje opravljenega dela ter 91,3-odstotno natančnost pri prepoznavanju ključnih trenutkov, kot je natančen trenutek za prekinitev nalivanja tekočine. Velika novost je tudi podpora za sodelovanje več robotov hkrati, kar različnim napravam omogoča medsebojno komunikacijo ter skupno opravljanje zahtevnejših nalog.

Razvijalci so poskrbeli tudi za izboljšano prostorsko inteligenco ter bistveno višjo stopnjo varnosti. Model bolje zaznava napake med samim izvajanjem, kot so razlitja ali zdrs materiala, ter zna odčitavati podatke z najrazličnejših digitalnih in analognih merilnih naprav. Na varnostnih testih se je izkazal z odličnim prepoznavanjem bližine ljudi. Robot se namreč samodejno zaustavi, ko se mu približa človek, in nadaljuje z delom šele, ko je območje spet varno. Prikaz delovanja so demonstrirali na znanem robotu Spot partnerja Boston Dynamics, ki na podlagi glasovnega ukaza samostojno poišče in prinese prigrizek.

Robotski sistemi v resničnem svetu sicer pogosto naletijo na nepredvidljive okoliščine, ki jih računalniški modeli v simulacijah ne morejo povsem predvideti. Kako dobro se bo sistem obnesel zunaj laboratorijev, bo pokazal čas, saj je model razvijalcem za zdaj na voljo preko storitev Gemini API, Google AI Studio ter v preizkusni različici na platformi Gemini Enterprise Agent Platform.