Un salto cuántico en robótica con el modelo ER 2 de Google Gemini Robotics.

Google ha presentado oficialmente su último y más potente modelo de robot, denominado Gemini Robotics ER 2. Sus desarrolladores lo han diseñado como un cerebro de alto nivel que permite a los robots comunicarse con las personas, comprender el entorno físico y planificar tareas complejas. El modelo delega la ejecución de los movimientos a sistemas de control de menor nivel. También puede utilizar de forma independiente herramientas externas, como la Búsqueda de Google. La principal ventaja de este diseño es que el robot puede planificar sus siguientes pasos mientras realiza las tareas actuales, eliminando las molestas pausas de "pensamiento" que antes resultaban frustrantes.

La nueva versión presenta mejoras significativas con respecto al modelo anterior Gemini Robotics ER 1.6. Mediante el análisis continuo de vídeo, los robots ahora pueden monitorizar su progreso en tiempo real, corregir posibles errores y saber con precisión cuándo pasar al siguiente paso. En las pruebas, el sistema alcanzó una precisión del 57,4 % al determinar el nivel de trabajo completado y del 91,3 % al identificar momentos clave, como el instante exacto para dejar de verter líquido. Otra gran innovación es la compatibilidad con múltiples robots que trabajan juntos, lo que permite que diferentes dispositivos se comuniquen entre sí y realicen tareas más complejas de forma conjunta.

Los desarrolladores también han mejorado la inteligencia espacial y el nivel de seguridad. El modelo detecta mejor los errores durante la ejecución, como derrames o deslizamientos de material, y puede leer datos de una amplia variedad de dispositivos de medición digitales y analógicos. En las pruebas de seguridad, ha demostrado ser excelente para reconocer la proximidad de personas. El robot se detiene automáticamente cuando una persona se acerca y solo reanuda su trabajo cuando la zona vuelve a ser segura. La demostración de su funcionamiento se realizó con el conocido robot Spot de Boston Dynamics, socio de la compañía, que encuentra y trae un refrigerio de forma autónoma mediante comandos de voz.

En el mundo real, los sistemas robóticos suelen enfrentarse a circunstancias impredecibles que los modelos informáticos de las simulaciones no pueden predecir por completo. Aún está por verse qué tan bien se desempeñará el sistema fuera del laboratorio, ya que el modelo actualmente está disponible para desarrolladores a través de la API de Gemini, Google AI Studio y en una versión de prueba en la plataforma Gemini Enterprise Agent.