Un bond en avant en robotique avec le modèle Google Gemini Robotics ER 2

Google a officiellement dévoilé son tout dernier modèle de robotique, le Gemini Robotics ER 2, un modèle extrêmement performant. Conçu comme un cerveau de haut niveau, il permet aux robots de dialoguer avec les humains, de comprendre leur environnement et de planifier des tâches complexes. L'exécution des mouvements est ensuite déléguée à des systèmes de contrôle plus simples. Le robot peut également utiliser des outils externes, comme la recherche Google, de manière autonome. Son principal atout réside dans sa capacité à planifier ses prochaines actions tout en exécutant ses tâches en cours, éliminant ainsi les temps d'attente fastidieux.

La nouvelle version apporte des améliorations significatives par rapport au modèle précédent de Gemini Robotics, l'ER 1.6. Grâce à l'analyse vidéo en continu, les robots peuvent désormais suivre leur progression en temps réel, corriger les erreurs potentielles et savoir précisément quand passer à l'étape suivante. Lors des tests, le système a atteint une précision de 57,4 % pour déterminer le niveau de travail accompli et de 91,3 % pour identifier les moments clés, comme le moment exact où il faut arrêter de verser du liquide. Autre innovation majeure : la prise en charge de la collaboration entre plusieurs robots, permettant à différents appareils de communiquer entre eux et d'effectuer conjointement des tâches plus complexes.

Les développeurs ont également amélioré l'intelligence spatiale et considérablement renforcé la sécurité. Le modèle détecte mieux les erreurs d'exécution, comme les déversements ou les glissements de matériaux, et peut lire les données d'une grande variété d'appareils de mesure numériques et analogiques. Lors des tests de sécurité, il a démontré une excellente capacité à reconnaître la proximité des personnes. Le robot s'arrête automatiquement lorsqu'une personne s'approche et ne reprend son fonctionnement que lorsque la zone est de nouveau sécurisée. La démonstration de son fonctionnement a été réalisée avec le célèbre robot Spot de Boston Dynamics, partenaire du robot, capable de trouver et d'apporter une collation de manière autonome grâce à une commande vocale.

Dans le monde réel, les systèmes robotiques sont souvent confrontés à des circonstances imprévisibles que les modèles informatiques utilisés en simulation ne peuvent pas entièrement anticiper. Leurs performances hors laboratoire restent à évaluer, car le modèle est actuellement accessible aux développeurs via l'API Gemini, Google AI Studio et dans une version test sur la plateforme Gemini Enterprise Agent.