2.000 humanoidnih robotov za hitrejše in učinkovitejše delo

Tekstilna panoga stoji pred velikim tehnološkim preobratom. Kitajski proizvajalec industrijskih šivalnih strojev Jack Technology se je namreč povezal z nemškim velikanom Siemens, da bi v proizvodnjo oblačil vključil umetno inteligenco, digitalno inženirstvo ter napredno robotiko. S tem korakom želijo odpraviti vse večje pritiske naraščajočih stroškov, skrajšati dobavne roke in se hitreje odzivati na želje kupcev po prilagojenih oblačilih. Končni cilj te pobude je povečanje proizvodne učinkovitosti za najmanj 30 odstotkov.

Obsežna naročilnica za 2.000 humanoidnih robotov pomeni enega prvih tako velikih projektov avtomatizacije v tekstilnem sektorju. Za razliko od klasičnih industrijskih robotov, ki so pritrjeni na eno mesto, se humanoidni roboti premikajo podobno kot ljudje. To jim omogoča neposredno prilagajanje obstoječim delovnim postajam brez potrebe po dragih preureditvah prostorov. Poleg tega ponujajo prilagodljivo rešitev za pomanjkanje delovne sile ter omogočajo varno sodelovanje s človeškimi delavci.

Učinkovitost koncepta je potrdil nedavni dvotedenski preizkus v Siemensovi tovarni elektronike v nemškem Erlangenu. V testu je sodeloval kolesni humanoidni robot HMND 01 britanskega podjetja Neura Robotics, ki temelji na platformi fizične umetne inteligence podjetja NVIDIA. Robot je povsem samostojno premikal zaboje na tekoči trak in jih nato dostavljal delavcem. V enem dnevu je bez ročnega posredovanja delal več kot osem ur, pretovoril 60 zabojev na uro (dveh različnih velikosti) in pri prijemnju dosegal več kot 90-odstotno uspešnost.

Poleg človeku podobnih robotov v industrijo pospešeno vstopajo tudi štirinožni roboti. Ti so namenjeni pregledovanju in vzdrževanju objektov, kjer vladajo nevarni pogoji za ljudi, kot so visoke temperature, požarna tveganja ali prisotnost kemikalij. Primer je robot ANYmal podjetja ANYbotics. Z uporabo Siemensovih rešitev in platforme Roboverse Reply ta robotski pes samostojno zbira podatke, meri temperaturo motorjev z infrardečimi kamerami ter z akustičnimi senzorji zaznava iztekanje plina znotraj frekvenc, ki jih človeško uho ne sliši.

Uspešna uvedba tisočev robotov pa seveda zahteva več kot le napredno strojno opremo. Ključna bo celostna integracija z obstoječimi stroji, avtonomnimi vozili in človeškimi ekipami. Siemens tu ponuja podporno infrastrukturo z digitalnimi dvojčki, vmesniki PLC ter upravljanjem flot, ki posamezne robote povezuje v pametno tovarniško omrežje.