2000 humanoidnih robota za brži i učinkovitiji rad

Tekstilna industrija suočava se s velikim tehnološkim preokretom. Kineski proizvođač industrijskih šivaćih strojeva Jack Technology udružio se s njemačkim divom Siemensom kako bi integrirao umjetnu inteligenciju, digitalni inženjering i naprednu robotiku u proizvodnju odjeće. Cilj ovog poteza je odgovoriti na rastuće pritiske rastućih troškova, skratiti rokove isporuke i brže odgovoriti na zahtjeve kupaca za odjećom po mjeri. Krajnji cilj inicijative je povećati učinkovitost proizvodnje za najmanje 30 posto.

Velika narudžba 2000 humanoidnih robota predstavlja jedan od prvih takvih velikih projekata automatizacije u tekstilnom sektoru. Za razliku od klasičnih industrijskih robota, koji su fiksirani na jednom mjestu, humanoidni roboti kreću se na sličan način kao i ljudi. To im omogućuje da se izravno uklope u postojeće radne stanice bez potrebe za skupim prenamjenama prostora. Također nude fleksibilno rješenje za nedostatak radne snage i omogućuju sigurnu suradnju s ljudskim radnicima.

Koncept je potvrđen u nedavnom dvotjednom testiranju u Siemensovoj tvornici elektronike u Erlangenu u Njemačkoj. Test je uključivao humanoidnog robota na kotačima, HMND 01, britanske tvrtke Neura Robotics, temeljenog na NVIDIA-inoj fizičkoj AI platformi. Robot je potpuno autonomno premještao sanduke na transportnu traku, a zatim ih isporučivao radnicima. U jednom danu radio je više od osam sati bez ručne intervencije, rukujući 60 sanduka na sat (dvije različite veličine) i postižući stopu uspješnosti hvatanja veću od 90%.

Osim humanoidnih robota, u industriju brzo ulaze i četveronožni roboti. Namijenjeni su inspekciji i održavanju objekata u kojima su uvjeti opasni za ljude, poput visokih temperatura, rizika od požara ili prisutnosti kemikalija. Primjer je robot ANYmal tvrtke ANYbotics. Koristeći Siemensova rješenja i platformu Roboverse Reply, ovaj robotski pas autonomno prikuplja podatke, mjeri temperaturu motora infracrvenim kamerama i koristi akustične senzore za otkrivanje curenja plina unutar frekvencija koje ljudsko uho ne može čuti.

Naravno, uspješno raspoređivanje tisuća robota zahtijeva više od samo naprednog hardvera. Ključna će biti sveobuhvatna integracija s postojećim strojevima, autonomnim vozilima i ljudskim timovima. Siemens nudi prateću infrastrukturu s digitalnim blizancima, PLC sučeljima i upravljanjem voznim parkom koja povezuje pojedinačne robote u pametnu tvorničku mrežu.