OpenAI推出墨西哥辣椒芯片，加速人工智能运行

OpenAI自主研发硬件标志着其进入了一个新时代，他们不仅希望掌控模型和软件本身，还希望掌控处理器核心、内存和网络基础设施。这款名为OpenAI Jalapeño的芯片旨在解决运行AI模型时面临的传统难题：如何在高吞吐量和低延迟之间做出选择。

使用开源软件工具 InferenceX 进行的测量中，OpenAI Jalapeño 芯片的性能与英伟达现有的商业解决方案（特别是英伟达 Blackwell 平台）进行了比较。在 OpenAI GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 和 Moonshot AI Kimi K2.5 等公开模型上的测试表明，这款新芯片在峰值吞吐量下，每瓦功耗的能效比现有芯片高出 1.5 到 1.9 倍。同时，整体延迟降低了 1.7 到 3.6 倍。对于高交互性任务，上述优势更为显著。

尽管 OpenAI Jalapeño 的官方额定功率为 700 瓦，但实测数据显示，其在负载下的实际功耗保持在 550 瓦或以下。对于开发者而言，关键指标主要是单位能量所完成的工作量，而不仅仅是原始功率。在数据处理方面，与目前市场上领先的系统相比，这款新型加速器展现出了更高的每千瓦能量处理令牌数。

该芯片的架构针对语言模型处理的特定阶段量身定制，这些阶段对计算能力和内存带宽的需求变化迅速。当然，这套新系统是作为一个整体开发的，将处理器、内存和网络连接起来，覆盖了整个服务器机架。另一个值得关注的事实是，OpenAI 使用了其自主研发的人工智能工具来设计这款芯片，从而将开发周期缩短至仅九个月。人工智能甚至帮助优化了单个数学电路，并加速了代码对新模型的适配。

当然，目前的数据主要来自受控测试，系统的实际稳定性和成本效益只有在大规模生产环境中才能得到验证。OpenAI 也并不打算完全放弃现有合作伙伴。他们将继续使用来自英伟达、AMD、微软、亚马逊 AWS 等公司的设备，因为他们希望保持资源的多样性。

OpenAI计划在2026年底前开始将Jalapeño芯片集成到其自身的数据中心。与此同时，OpenAI已经在积极规划该硬件的第二代和第三代产品，旨在确保其服务在长期内实现更高的速度和更低的成本。