Se inaugura en Singapur el primer centro de datos alimentado por células cerebrales humanas.

La complejidad de las operaciones informáticas modernas y el consumo energético de los centros de datos en todo el mundo ya superan todos los límites razonables, especialmente con el crecimiento exponencial de la inteligencia artificial. La Agencia Internacional de Energía (AIE) afirma que el consumo de electricidad en los centros de datos aumentó un 17 % solo el año pasado. En respuesta a estos desafíos, la Facultad de Medicina Yong Loo Lin (NUS Medicine), en colaboración con DayOne y Cortical Labs, ha creado algo completamente innovador: el primer centro de datos biológicos.

El sistema se encuentra en el Instituto de Ciencias Biológicas de la NUS y consta de un único rack de servidores con 20 unidades de computación biológica CL1. Cada unidad contiene 800 000 células cerebrales humanas cultivadas en laboratorio, lo que significa que toda la estructura funciona gracias a 16 millones de neuronas vivas. Se trata del primer conjunto de servidores biológicamente integrados gestionado de forma independiente del mundo.

A diferencia de los centros de datos tradicionales, que dependen de procesadores de silicio, refrigeración por aire o agua y procesan nubes y bases de datos, esta tecnología utiliza el llamado «hardware húmedo». Una neurona biológica se condensa a partir de células madre y se conecta al hardware informático tradicional mediante matrices de microelectrodos. Estas matrices permiten el flujo de señales eléctricas entre el sistema digital y las células biológicas.

Las células vivas requieren condiciones de vida controladas con precisión, cuidados y un entorno propicio para los biólogos bajo la supervisión de expertos. Cualquier fallo en el mantenimiento de las condiciones adecuadas puede provocar la muerte de todo el sistema neuronal computacional.

Sin embargo, los beneficios potenciales de un sistema de este tipo son enormes. Los sistemas biológicos pueden funcionar con una fracción de la energía que consumen las computadoras convencionales. Según Cortical Labs, las neuronas pueden aprender a partir de cantidades muy limitadas de datos y adaptarse a los cambios en su entorno. El equipo demostró el sistema utilizando la actividad neuronal en tiempo real ante más de 80 invitados en una presentación especial a principios de agosto.