ChatGPT atteint un cinquième du volume de recherche Google

Lors d'un événement récent, des représentants d'OpenAI ont présenté des données surprenantes concernant la croissance et l'utilisation de leur chatbot populaire. Selon eux, ChatGPT traite désormais autant de requêtes de recherche qu'environ un cinquième du volume total de recherches Google. Cela signifie que l'intelligence artificielle s'est imposée comme une alternative sérieuse aux moteurs de recherche web traditionnels en un temps relativement court. Cependant, la question demeure de savoir comment l'entreprise mesure et comptabilise précisément les requêtes individuelles, car les conversations avec l'IA sont souvent très différentes des requêtes classiques dans un moteur de recherche web.

Les utilisateurs posent de plus en plus de questions longues et personnelles, intégrant un contexte plus large. Ils n'utilisent plus le chatbot uniquement pour des mots-clés courts. ChatGPT peut élaborer une réponse complète à partir d'une seule question, la développer et l'adapter aux besoins de l'utilisateur, ce qui transforme radicalement la recherche d'informations. C'est précisément pourquoi une comparaison directe du nombre de requêtes avec Google est plus complexe : une interaction avec le chatbot n'est pas nécessairement comparable à une recherche sur un moteur de recherche classique.

Malgré ces chiffres impressionnants, les experts avertissent qu'il est trop tôt pour parler de domination du marché. Les méthodes de mesure utilisées ne sont pas entièrement accessibles aux observateurs externes, et Google conserve une influence considérable auprès des internautes. Il sera également important de suivre la capacité d'OpenAI à transformer sa croissance actuelle en une habitude d'utilisation durable et à maintenir la confiance des utilisateurs.

Cependant, l'essor fulgurant de ChatGPT démontre clairement que les habitudes de recherche d'informations en ligne évoluent. Au lieu de parcourir une liste de liens, les utilisateurs attendent de plus en plus des réponses directes, des explications complémentaires et une aide pour des tâches plus complexes. Cela pourrait également bouleverser en profondeur le modèle économique de la recherche et de la publicité en ligne dans les années à venir.