由于人工智能代理的成本巨大，各公司开始引入“按米计费”模式。

去年12月，微软向数千名工程师、产品经理和设计师开放了Claude Code。到了今年春天，由于其卓越的易用性，这款工具已经推广到非技术人员中。这家拥有自己模型和编码助手的全球最大软件公司，竟然还付费给另一家公司使用其竞品。

六个月后，这项实验即将结束。微软正在取消其“体验与设备”部门（负责开发 Windows、Microsoft 365、Outlook、Teams 和 Surface）的大部分 Claude Code 直接授权。工程师必须在 6 月 30 日前切换到 GitHub Copilot CLI。官方给出的理由是工具统一，但非官方的原因是成本过高。

这是迄今为止最有力的迹象，表明在当前的代币价格下，商业人工智能编程的经济效益并不理想。例如，Uber 仅用了四个月就花光了其 2026 年的全部人工智能编程预算。每位工程师每月在代币上的花费在 463 欧元到 1854 欧元之间。传统的软件合约基于用户，而代币价格则基于模型思维，这会导致代理会话时间过长和成本增加。

分析显示，按当前价格计算，人工智能自动化仅比人工成本便宜约四分之一。Gartner预测，今年全球人工智能支出将达到23.2亿欧元，但生成式人工智能的发展前景令人失望，原定于2026年实施的预算中有25%被推迟到2027年。

微软对Claude Code的真实成本有着最深刻的洞察。如果随着规模扩大，成本计算能够更加合理，微软本可以签订一份多年合同，但最终却选择在本财年末终止这项实验。虽然Claude模型仍可通过Copilot CLI访问，但这标志着企业愿意为学习代币支付任何成本的阶段已经结束。企业将继续购买人工智能工具，但会受到支出限制、配额和财务控制的约束。