Las empresas están introduciendo el gasto "por metro" debido a los enormes costos de los agentes de IA.

En diciembre pasado, Microsoft puso Claude Code a disposición de miles de sus ingenieros, gerentes de producto y diseñadores. Para la primavera, la herramienta se había extendido a puestos no técnicos debido a su extraordinaria facilidad de uso. La compañía de software más grande del mundo, que cuenta con sus propios modelos y su propio asistente de codificación, pagó a otra compañía para que utilizara un producto de la competencia.

Seis meses después, ese experimento llega a su fin. Microsoft está cancelando la mayoría de las licencias directas de Claude Code dentro de su grupo de "Experiencias y Dispositivos", que desarrolla Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams y Surface. Los ingenieros deben migrar a GitHub Copilot CLI antes del 30 de junio. La razón oficial es la unificación de herramientas, pero la razón extraoficial son los costos muy elevados.

Esta es la señal más convincente hasta el momento de que la economía de la programación de IA empresarial no funciona con los precios actuales de los tokens. Uber, por ejemplo, ya ha gastado todo su presupuesto de programación de IA para 2026 en tan solo cuatro meses. Los ingenieros individuales gastan entre 463 y 1854 euros al mes en tokens. Los contratos de software tradicionales se basan en usuarios, mientras que los precios de los tokens se basan en el pensamiento del modelo, lo que conlleva largas sesiones con los agentes y costes elevados.

Los análisis muestran que la automatización mediante IA es solo un 25 % más barata que la mano de obra humana a los precios actuales. Gartner predice que el gasto global en IA alcanzará los 2320 millones de euros este año, pero la IA generativa ya se enfrenta a decepciones, con el 25 % del presupuesto de 2026 pospuesto hasta 2027.

Microsoft era quien mejor comprendía el verdadero coste de Claude Code. Si el cálculo hubiera mejorado con la escala, Microsoft habría firmado un contrato plurianual, pero en su lugar, está poniendo fin al experimento al término del ejercicio fiscal. Si bien los modelos de Claude seguirán estando disponibles a través de la CLI de Copilot, esto marca el final de una fase en la que las empresas estaban dispuestas a pagar cualquier precio por tokens de aprendizaje. Las empresas seguirán adquiriendo herramientas de IA, pero con límites de gasto, cuotas y controles financieros.