硬件
26.01.2026 06:02
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人工智能领域能源浪费的终结？
人工智能（AI）面临一个严峻的挑战：由于处理器和内存之间需要不断进行数据传输，处理过程需要消耗大量的电力和时间。2026年1月，一个工程师团队发布了一款采用所谓“内存计算”技术的新型智能芯片。这项技术有望使运行复杂的AI模型比以往任何时候都更快、更节能。
图片：人工智能
传统的计算机架构（冯·诺依曼架构）基于处理器和内存的分离，这成为现代人工智能运算的瓶颈。一种将于2026年推出的新型芯片克服了这一障碍，它直接在数据存储的位置执行计算操作。这种受神经形态工程（模仿生物神经网络）启发的方法，与我们目前使用的标准图形处理器（GPU）相比，功耗降低了90倍以上。
该芯片采用先进的忆阻器，能够同时存储数据并执行逻辑运算。实际上，这意味着智能手机或自动驾驶汽车等设备无需连接远程云端，即可在本地处理复杂的AI任务（例如图像识别或自然语言处理）。这不仅提高了响应速度，而且由于数据始终保留在设备内部，因此也显著提升了用户隐私。
对于斯洛文尼亚的工业和物联网设备开发商而言，这项突破标志着一个新时代的到来。以往只能收集数据的小型传感器现在能够实时做出决策，电池续航时间也将从几天延长至数月。尽管该技术目前仍处于量产优化阶段，但分析师预测，首批商用芯片将于2026年底上市。这些芯片上市初期价格预计较高（每片约150欧元），但随着应用范围的扩大，价格将迅速下降，从而能够应用于从智能家居到工业机器人等各种设备。
