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骁龙8 Elite Gen 6突破了5GHz主频大关。它会比联发科9600 Pro更好吗？还是比苹果A20 Pro更胜一筹？
一部手机里居然有5GHz的处理器。我迫不及待地想看到明年所有安卓厂商都把这个数字包装成自己的独家卖点，尽管骁龙8 Elite Gen 6处理器将会出现在每一款旗舰手机里。
真的是这样吗？今年是高通首次推出两款芯片，分别是“普通版”骁龙8 Elite Gen 6和骁龙8 Elite Extreme Gen 6。我讨厌他们给这两款芯片起的名字，但看到它们的性能时，我脸上露出的笑容让我觉得一切都值得。
两款处理器都采用 2nm 工艺，都配备八个 Oryon 核心，并且都能达到 5GHz 的主频。因此，Extreme 版的亮点并不在于其处理器速度更快。真正的区别在于其他方面：图形处理、UI 处理、视频播放，以及用于处理几年前 GPU 都无法胜任的任务的专用硬件数量。
高通声称，与上一代相比，骁龙 8 Elite Extreme Gen 6 的 CPU 性能提高了 13-%，图形性能提高了 44-%，而普通版 Elite Gen 6 的 CPU 性能提高了 10-%，图形性能提高了 35-%。
5GHz 频段令人印象深刻。我更感兴趣的是手机能保持这种状态多久。
两款骁龙处理器的处理器部分均由两个最高主频为 5GHz 的 Oryon 核心和六个最高主频为 4GHz 的性能核心组成。因此，高通今年也没有像许多其他移动处理器那样采用传统的小而高效的内核组合。所有核心的性能都相当强劲，主要区别在于它们在架构中的位置和频率。
从理论上讲，5GHz 是个非常惊人的数字。但实际上，手机毕竟不是台式电脑，没有大型散热器和风扇，除非是红魔手机，即便如此，风扇和水冷散热的效果也有限。
当我启动游戏、导出视频或长时间使用本地语言模型时，我并不关心处理器在前十秒钟的运行情况。我关心的是它在十分钟或二十分钟后的表现。
或许2纳米的制造工艺能提高效率？更小的制造工艺本身并不意味着每个晶体管的宽度真的只有2纳米。制造节点的名称早已不再是晶体管各个部分的直接物理尺寸。但它们是制造技术发展历程的一个良好指标，能够实现更高的晶体管密度，并且通常情况下，还能带来更好的性能与功耗比。
高通声称，新款CPU在两款芯片上的能效都比上一代提升了37%。如果真是这样，我会比5GHz的频率更兴奋。
当然，最终结果很大程度上取决于手机本身。配备主动散热风扇的红魔手机、超薄三星手机和可折叠的荣耀手机可能都使用相同的芯片，但在压力测试20分钟后，它们的表现却会截然不同。
16 MB FlexCache 并不是一个引人注目的细节，但我认为它很重要。
新款Oryon处理器最吸引我的地方在于其缓存机制的改变。两款处理器都配备了16MB的Oryon FlexCache，可供处理器核心访问。高通将其用作共享的二级缓存池，而不是像以往那样将单个核心或核心组与其缓存块严格绑定。
处理器速度可以很快，但如果它需要不断等待系统内存中的数据，那么它的一部分性能就会闲置。缓存是紧邻处理器核心的小型高速存储器，处理器会将预期很快会再次用到的数据存储在其中。存储在 CPU 附近的数据越多，它访问速度更慢、能耗更高的系统内存的次数就越少。
Extreme版并没有配备性能更强的CPU，但它的GPU却更有意思。
两者都采用了新一代 Adreno 图形处理器。高通声称，标准版 Elite Gen 6 的图形性能提升高达 35 倍，能效提升高达 40 倍；而 Extreme 版的图形性能提升高达 44 倍，能效提升高达 40 倍。
但Extreme版还配备了Adreno矩阵核心和Adreno神经融合技术。矩阵核心是专用于神经网络运算的计算单元。如果您熟悉英伟达显卡及其Tensor核心的概念，那么它的原理与之类似。此前，人们通常将手机上的GPU和NPU视为两个相对独立的模块。GPU负责渲染图形，而NPU则负责处理UI模型。神经融合技术旨在打破这种割裂。
专用矩阵核心直接位于图形处理部分，因此用户界面可以辅助生成最终图像，而无需系统每次都将数据从图形流水线发送到另一个处理器模块。高通公司谈到了神经超分辨率、帧生成和高级图像重建。实际上，这意味着GPU不再仅仅负责绘制传统的三角形、纹理、光照和特效。图像的一部分可以通过神经模型进行重建或改进。
这与我们一段时间以来在计算机上观察到的现象非常相似，例如 DLSS、FSR 等技术……
与其总是以目标分辨率渲染游戏，我可以先以较低分辨率渲染，然后利用模型重建更清晰的最终图像。如果我对中间帧也采用同样的方法，就能减少GPU的经典计算量。在手机上，这种方法可能比在台式机上更为重要，因为节省的每一瓦特都至关重要。
Extreme 还配备了 18MB 的专用 Adreno 高性能内存，这块高速内存直接位于图形处理部分旁边。它的作用类似于 CPU 缓存：减少频繁访问系统内存的需求。
现在我们只需要游戏了。如果没有开发者的支持，Matrix Core 就只是一块非常有趣的芯片，大部分时间都处于闲置状态。这就是为什么高通公司直接与游戏引擎和开发者合作的原因。我希望这次合作能够取得成果。
Hexagon NPU怎么样？我们会用它做什么？
高通表示，标准版骁龙8 Elite Gen 6的NPU性能提升了约14倍（%）。而Extreme版本的提升幅度更大，据称NPU速度提升了35倍（%），并且能效比提升高达33倍（%）。
越来越多的本地用户界面需要持续运行，而不仅仅是在我打开应用并输入问题时才运行。因此，高通采用了重新设计的传感中心，其中包含更小的处理单元和两个微型NPU。其目标是在无需唤醒主Hexagon NPU或处理器的情况下，以显著降低的功耗执行更简单的任务。
高通Extreme处理器还宣称拥有足够大的内存空间，可以运行参数超过300亿的混合专家模型。在混合专家模型中，并非每一步都会使用全部300亿个参数。每次只激活一部分或个别“专家”，因此可以构建相当大的共享模型，而无需处理器为每个创建的代币都遍历整个网络进行计算。
照片不再仅仅是图像处理芯片（ISP）的工作成果。
最终图像的大部分是在芯片上生成的。骁龙 8 Elite Gen 6 采用全新算法和图像处理流程，包含智能像素控制、Elite 色彩引擎和运动智能技术。高通将智能像素控制定义为像素级图像分析，主要用于减少光晕、眩光和其他伪影。运动智能技术则可以利用运动信息进行图像稳定。
传统的图像信号处理器（ISP）过去主要负责降噪、色彩处理和HDR。如今，它必须与神经网络处理单元（NPU）协同工作，理解帧的内容，将主体与背景分离，并且在视频处理过程中每秒要重复数十次甚至数百次这样的操作。Extreme在这方面更加雄心勃勃。它支持60帧/秒的8K视频录制和240帧/秒的4K视频录制，高通还提到它支持同时连接三个6400万像素的摄像头。
8K60 的技术水平确实令人印象深刻，但我还是更常使用 4K 拍摄。我觉得 4K240 更有意思。在如此高的速度下，我可以获得非常高质量的慢动作视频，而无需降到全高清。
X105：我们看不到14.8 Gbps的速度，但这款调制解调器仍然不容小觑。
两款处理器都采用了骁龙 X105 调制解调器，支持 5G Advanced，理论传输速度最高可达 14.8 Gbps（上行）和 4.2 Gbps（下行）。不，我明天不会用手机测试 14.8 Gbps 的速度。多年来，调制解调器的理论最高速度更多地代表了技术上的极限，而非实际的日常使用速度。
高通表示，新的射频部分功耗最多可降低 30%，新的天线配置据说可以改善在信号较差环境下的接收效果和吞吐量。FastConnect 8800 的情况也类似。该系统支持 Wi-Fi 8、320MHz 信道、4K QAM 调制，理论最大速度约为 11.6Gbps。高通还强调了其 4x4 Wi-Fi 配置。Wi-Fi 8 目前还远不足以成为购买新手机的理由。但令人欣慰的是，这款将为 2027 年及以后手机提供动力的芯片也将为下一代网络做好准备。
| 骁龙 8 精英第六代 | 骁龙 8 精英极限第六代 | 联发科 天玑 9600 Pro | 苹果 A20 Pro | |
|---|---|---|---|---|
| 生产 | 2纳米 | 2纳米 | 2纳米 | 2纳米 |
| 中央处理器 | 猎户座 | 猎户座 | C2臂 | 苹果CPU |
| 核心 | 2 + 6 | 2 + 6 | 2 + 3 + 3 | 6个核心 |
| 最大频率 | 5GHz | 5GHz | 4.55GHz | 4.93GHz |
| 缓存 | 16 MB FlexCache | 16 MB FlexCache | 16MB L3 + 10MB SLC | 16MB |
| GPU | 阿德雷诺 | 阿德雷诺 | Mali-G2 Ultra NX | 7核苹果GPU |
| 神经图形学 | 更基础的版本 | 矩阵核心 + 神经融合 | GPU-NPU神经图形 | GPU中的神经加速器 |
| 纳米物理大学 | 六边形 | 更强大的六边形 | NPU 1090 | 双16核神经网络引擎 |
| 低功耗用户界面 | 传感中心 + 微型 NPU | 传感中心 + 微型 NPU | 超高效NPU 2.0 | 集成架构 |
| 8K / 60fps | 不 | 是的 | 是的 | 未暴露 |
| 4K / 240fps | 不 | 是的 | 是的 | 未暴露 |
| 亚太光伏 | 未暴露 | 是的 | — | — |
| 5G | 骁龙 X105 | 骁龙 X105 | 集成式 5G 高级 | 苹果C2 |
| 无线上网 | Wi-Fi 8 | Wi-Fi 8 | Wi-Fi 7 | 通过 N1 连接 Wi-Fi 7 |
联发科天玑9600 Pro：高通今年没有轻松的对手
联发科在 9600 Pro 芯片上也采用了 2nm 制程工艺，但它使用的是 Arm 内核和不同的 CPU 配置。其设计为 2+3+3，包含两个性能最强的 Arm C2-Ultra 核心和两组各三个 C2-Pro 核心，区别在于 L2 缓存容量。因此，联发科也没有采用传统的小核心设计，而是延续了其“全大核心”的理念。
联发科声称，与前代产品相比，其单核性能提升了17倍（%），多核性能提升了15倍（%）。据说，其单核性能提升了37倍（%），多核性能提升了61倍（%）。
天玑9600 Pro拥有两大亮点：LPDDR6和UFS 5.0。联发科声称，在相同频率下，LPDDR6的有效吞吐量提升高达33倍（%），而UFS 5.0的读写速度相比上一代产品提升了近一倍。此外，联发科还为其配备了NPU 1090和独立的超高效NPU 2.0，其概念与高通将NPU分为主NPU和用于执行持续任务的小型单元非常相似。图形处理方面，它采用了Mali-G2 Ultra NX，据称其性能提升了27倍（%），能效提升了24倍（%），光线追踪性能提升高达18倍（%）。
苹果处理器的核心数较少，但这在很长一段时间内并没有意味着性能下降。
苹果今年推出了A20 Pro，同样采用2纳米制程工艺。其CPU拥有六个核心，GPU拥有七个核心，而用户界面则采用了全新的双16核神经网络引擎，总共包含32个神经网络核心。苹果声称，A20 Pro的神经网络引擎计算能力是A19 Pro的两倍，GPU速度提升高达40倍（%），内存带宽也提升了50倍（%）。
散热方面如何？苹果公司改进了芯片封装，使内存不再直接位于硅芯片和散热系统之间的热通路中。这样一来，芯片可以更有效地连接到均热板，而iPhone 18 Pro的均热板面积是上一代的三倍。因此，苹果承诺持续性能提升高达40%。
骁龙8 Elite Extreme Gen 6在神经网络图形和高级视频处理方面拥有最激进的设计。天玑9600 Pro则因其全大核CPU、双NPU、LPDDR6内存、UFS 5.0闪存以及极具竞争力的能效表现而备受瞩目。然而，苹果依然坚持其芯片、内存、软件和散热系统高度集成的策略。
