Ist das die Zukunft passender Kleidung? Google sagt, dass es so ist

Das virtuelle Anprobetool von Google, das Teil einer breiten Palette von Google Shopping-Updates ist, die in den kommenden Wochen erscheinen, nimmt ein Bild eines Kleidungsstücks auf und versucht anhand einer Reihe realer menschlicher Modelle in verschiedenen Positionen vorherzusagen, wie es rollt, faltet, sitzt, sich dehnt und Falten und Schatten bildet.

Virtuelle Tests basieren auf einem neuen, von Google intern entwickelten KI-Modell auf Diffusionsbasis. Diffusionsmodelle – die bekanntesten davon sind die Text-zu-Bild-Generatoren Stable Diffusion und DALL-E 2 – lernen, Rauschen aus einem ursprünglichen Bild, das vollständig aus Rauschen besteht, schrittweise zu entfernen und es so Schritt für Schritt dem Ziel näher zu bringen.

Google trainierte das Modell mit mehreren Bildpaaren. Jedes Paar zeigte eine Person in dem Kleidungsstück in zwei unterschiedlichen Posen – zum Beispiel ein Bild von einer Person im seitlichen Hemd und ein weiteres, auf dem das Model frontal steht. Um das Modell robuster zu machen (d. h. resistenter gegen visuelle Fehler wie verzerrt und unnatürlich wirkende Falten), wurde der Prozess mit zufällig ausgewählten Paaren von Kleidungs- und Personenbildern wiederholt.

Etwa einen Monat lang können Käufer in den USA über Google Shopping Damen-T-Shirts von Marken wie Anthropologie, Everlane, H&M und LOFT virtuell anprobieren. In der Google-Suche ist ein neues „Anprobieren“-Symbol verfügbar. Herren-T-Shirts werden später in diesem Jahr verfügbar sein.

„Wenn Sie Kleidung in einem Geschäft anprobieren, können Sie sofort erkennen, ob sie Ihnen passt“, sagte er. Lilian Rincon, Senior Director of Consumer Shopping Products bei Google, schrieb in einem Blogbeitrag. Darin werden Untersuchungen zitiert, die zeigen, dass 42 %-Onlinekäufer das Gefühl haben, dass Modelle in Online-Shops nicht das wirkliche Bild widerspiegeln, während 59 % mit einem online gekauften Produkt unzufrieden sind, weil es bei ihnen anders aussah, als sie erwartet hatten.

Kleidung virtuell anzuprobieren ist nichts Neues. Amazon und Adobe experimentieren bereits seit einiger Zeit mit generativer Kleidungsmodellierung, ebenso wie Walmart, der seit letztem Jahr Online-Funktionen anbietet, bei denen Kundenfotos zur Modellierung von Kleidung verwendet werden.

Google hat bereits virtuelle Kleideranproben getestet und ist eine Partnerschaft mit L'Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal und Charlotte Tilbury eingegangen, um Nutzern die Suche nach Make-up-Farben für Models mit unterschiedlichen Hauttönen zu ermöglichen. Generative KI wird in der Modebranche zunehmend eingesetzt und stößt auf Widerstand von Models, die beklagen, dass sie langjährige Ungleichheiten in der Branche verschärfe.

In einem Blogbeitrag betonte Rincon, dass Google sich für echte Models entschieden habe – und für eine vielfältige Auswahl, die Größen von XXS bis 4XL umfasst und eine Vielzahl von Ethnien, Hauttönen, Körperformen und Haartypen abbildet. Sie beantwortete jedoch nicht die Frage, ob die neue Anprobefunktion in Zukunft zu weniger Möglichkeiten führen wird, Models zu fotografieren. Mit der Veröffentlichung der virtuellen Anprobe führt Google auch Filteroptionen für die Kleidersuche ein. Ja, Sie ahnen es schon: Auch diese basieren auf KI und visuellen Matching-Algorithmen.