Un programmeur d'IA que vous pouvez exécuter directement sur votre ordinateur portable

La start-up Recursive a publié un modèle sur la plateforme Hugging Face sous licence Apache 2.0. SilexIl s'agit d'une démonstration de la manière dont les systèmes avancés peuvent contribuer à la création de nouveaux modèles d'intelligence artificielle. Le système Eureka Machine a suggéré des expériences et orienté le développement, mais uniquement en tant qu'assistant de recherche sous la supervision d'une équipe d'experts.

Le principal avantage du fonctionnement local est que le code source et les données restent sur l'ordinateur de l'utilisateur, sans être envoyés vers le cloud ni nécessiter d'abonnement en fonction du volume de texte traité. L'inconvénient réside dans la nécessité d'un matériel adapté et dans le fait que le modèle requiert des instructions beaucoup plus détaillées que les assistants cloud payants classiques.

Flint utilise une architecture « mixte d'experts » avec un total de 40 milliards de paramètres, dont seulement 2,5 milliards sont activés pour chaque tâche. Lors de tests internes sur un MacBook Pro équipé d'une puce Apple M4 Pro, il a atteint une vitesse d'environ 131 jetons par seconde, ce qui est nettement plus rapide que des modèles tels que Gemma 4 de Google et Nemotron 3.5 Lightning de Nvidia.

Sur la carte graphique Nvidia RTX Spark, la vitesse a dépassé les 150 puces par seconde. Selon le constructeur, lors du test SWE-Bench Verified, elle a surpassé les résultats des modèles concurrents de moins de 50 milliards de points. Malgré ces chiffres prometteurs, la prudence reste de mise, car les conditions de test détaillées n'ont pas été divulguées publiquement. L'efficacité réelle de ce modèle ne pourra donc être confirmée qu'à l'usage.

Pour Recursive, Flint n'est qu'une première étape. Si la perspective d'un développement automatisé de l'IA est séduisante, Flint démontre avant tout qu'il est possible de créer un modèle local puissant et facile à gérer pour la génération de code.