Koliko je vode potrebno za pisanje 100 riječi pomoću ChatGPT-a?

Kada napišete kratku e-poruku od oko 100 riječi koristeći ChatGPT, tehnologija koja stoji iza toga koristi oko pola litre vode. Ova brojka dolazi iz znanstvene studije objavljene u časopisu Communications of the ACM koju su napisali Pengfei Li, Shaolei Ren i kolege sa Sveučilišta Kalifornija u Riversideu. Autori studije pod nazivom „Smanjenje žeđi umjetne inteligencije“ naglašavaju da ova brojka uključuje i izravnu potrošnju vode za hlađenje poslužitelja i neizravnu vodu koja se koristi za proizvodnju električne energije koju ti sustavi troše.

Budući da se većina korisnika ne drži samo jednog „pitanja“, već razvija dulji razgovor, potrošnja brzo raste. Razgovor koji se sastoji od 10 do 50 razmjena koristi oko pola litre vode, a sa svakim produženjem razgovora ta se vrijednost proporcionalno množi. Razlog tolike potrošnje leži u višku topline. Moderni Nvidia čipovi, koji su ključni za učenje i rad umjetne inteligencije, emitiraju između 300 i 700 vata topline po jedinici. Budući da se deseci tisuća takvih čipova istovremeno koriste pri učenju modela, stvaraju se ogromne količine topline. Najčešće metode hlađenja temelje se na isparavanju, gdje voda teče tik uz opremu, apsorbira višak topline, a zatim isparava u atmosferu. U tom procesu se „gubi“ čak 80 posto ispumpane vode.

Jedan veliki centar sada koristi više vode nego grad od 10.000 stanovnika za sve svoje potrebe. Google je 2024. godine potrošio oko 30,6 milijardi litara vode, što je povećanje od 8 posto u odnosu na prethodnu godinu. Slično tome, Microsoft izvještava o naglom rastu. Njegov kompleks u Iowi potrošio je 43,5 milijuna litara vode tijekom GPT-4 obuke u srpnju 2022., a dodatnih 50,7 milijuna litara u kolovozu. Meta je 2023. godine potrošila 3,07 milijardi litara vode, dok Amazon ne otkriva podatke.

Prema izvješću laboratorija Lawrence Berkeley, industrija u SAD-u će 2023. godine izravno koristiti 65,8 milijardi litara vode, a neizravno dodatnih 798,7 milijardi litara putem električne energije. Očekuje se da će do 2027. godine globalna umjetna inteligencija zahtijevati između 4,2 i 6,6 milijardi kubičnih metara vode godišnje, što je gotovo polovica ukupne godišnje potrošnje vode u Ujedinjenom Kraljevstvu.

Ovo već izaziva kontroverze. Google je 2024. godine zaustavio izgradnju podatkovnog centra u Čileu vrijednog 177 milijuna dolara jer nije uspio pravilno procijeniti utjecaj na lokalne vodne resurse usred 15-godišnje suše. Slični problemi nastaju u Meksiku, Urugvaju, Španjolskoj i Arizoni, gdje su lokalni stanovnici zaustavili projekt vrijedan 12,4 milijarde dolara.

Tvrtke često skrivaju podatke. Postoje tri glavna nedostatka u izvještavanju. Razlika između ispumpane i stvarno isparene vode, izostavljanje neizravne potrošnje električne energije (koja je 12 puta veća) i prikrivanje podataka na razini pojedinačnih lokacija zbog konkurentskih i reputacijskih rizika. Otvoreno je pitanje hoće li umjetna inteligencija donijeti više rješenja nego štete kroz pametnije upravljanje.