Un programador de IA que puedes ejecutar directamente en tu portátil.

La empresa emergente Recursive ha lanzado un modelo en la plataforma Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0. PedernalSe trata de una demostración de cómo los sistemas avanzados pueden ayudar a crear nuevos modelos de inteligencia artificial. El sistema Eureka Machine sugirió experimentos y guió el desarrollo, pero solo en el papel de asistente de investigación bajo la supervisión de un equipo de expertos.

La principal ventaja del funcionamiento local es que el código del programa y los datos permanecen en el ordenador del usuario, sin enviarse a la nube ni pagar cuotas de suscripción basadas en la cantidad de texto procesado. La desventaja reside en la necesidad de un hardware específico y en que el modelo requiere instrucciones mucho más detalladas que los asistentes en la nube de pago ya establecidos.

Flint utiliza una arquitectura de "mezcla de expertos" con un total de 40 mil millones de parámetros, de los cuales solo 2.5 mil millones se activan para cada tarea. En pruebas internas realizadas en una MacBook Pro con un chip Apple M4 Pro, alcanzó una velocidad de aproximadamente 131 tokens por segundo, lo que resulta notablemente más rápido que modelos como la Gemma 4 de Google y la Nemotron 3.5 Lightning de Nvidia.

En la tarjeta gráfica Nvidia RTX Spark, la velocidad superó los 150 chips por segundo. Según la compañía, en la prueba SWE-Bench Verified, superó los resultados de los modelos de la competencia por menos de 50 mil millones de parámetros. A pesar de estas cifras prometedoras, conviene ser cauteloso, ya que las condiciones detalladas de las pruebas no se hicieron públicas, por lo que la utilidad real del modelo solo se confirmará con un uso más generalizado en la práctica.

Recursive considera que el nuevo Flint es solo un primer paso. Si bien la visión del desarrollo automatizado de IA es atractiva, Flint es principalmente una demostración de que es posible crear un modelo local potente y manejable para generar código.