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09.09.2026 12:24

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OpenAI affirme avoir résolu une énigme mathématique vieille d'un siècle.

Photo : Pixabay
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Des chercheurs d'OpenAI ont annoncé une avancée majeure dans le domaine des mathématiques de pointe. Leur technologie aurait permis de résoudre les équations de Navier-Stokes, l'un des sept défis mathématiques les plus célèbres et non résolus du millénaire. Une récompense de 840 000 € est offerte pour chaque solution officiellement validée.

Pour analyser en détail les calculs complexes décrivant le comportement des liquides et des gaz, ils ont utilisé un système entièrement nouveau, plus performant que leur modèle OpenAI GPT-6 Astra. Un réseau de 10 000 agents intelligents a traité la tâche pendant exactement 88 heures. Leurs calculs suggèrent que ces équations deviennent inapplicables dans certaines conditions extrêmes, la vitesse du fluide tendant théoriquement vers l'infini. OpenAI GPT-6 Astra a nécessité 17 heures supplémentaires pour vérifier l'ensemble du processus.

Malgré l'enthousiasme suscité, l'événement a été accueilli avec un certain scepticisme. Le mathématicien Tristan Buckmaster, de l'université de New York, a souligné un timing étrange : OpenAI s'est lancé dans ce projet au moment même où lui et un chercheur de la société concurrente Anthropic s'apprêtaient à publier leurs propres travaux. Comme ils ont stocké leurs données de travail sur le service OpenAI Codex, des questions se sont posées quant à un possible accès non autorisé aux résultats d'autrui.

OpenAI a fermement nié toute utilisation non autorisée de matériel appartenant à autrui. L'entreprise a seulement admis avoir agi suite à des rumeurs concernant l'avancement des travaux d'autres équipes de recherche. OpenAI, qui se prépare à entrer en bourse et pourrait atteindre une capitalisation boursière d'environ 840 milliards d'euros, n'entend pas accepter la récompense annoncée. Malgré les nombreuses questions en suspens, cette affaire illustre clairement la rapidité avec laquelle l'intelligence artificielle s'immisce dans le domaine de la recherche scientifique.


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