Le premier centre de données alimenté par des cellules cérébrales humaines a été inauguré à Singapour.

La complexité des opérations informatiques modernes et la consommation énergétique des centres de données à travers le monde dépassent déjà toutes les limites raisonnables, notamment avec la croissance exponentielle de l'intelligence artificielle. L'Agence internationale de l'énergie (AIE) indique que la consommation d'électricité des centres de données a augmenté de 17 % rien que l'année dernière. Face à ces défis, la faculté de médecine Yong Loo Lin (NUS Medicine), en collaboration avec DayOne et Cortical Labs, a créé un concept totalement inédit : le premier centre de données biologique.

Le système est hébergé à l'Institut des sciences de la vie de l'Université nationale de Singapour (NUS) et se compose d'une seule baie de serveurs équipée de 20 unités de calcul biologique CL1. Chaque unité contient 800 000 cellules cérébrales humaines cultivées en laboratoire, ce qui signifie que l'ensemble de la structure est alimenté par 16 millions de neurones vivants. Il s'agit du premier système de serveurs biologiquement intégré et géré de manière autonome au monde.

Contrairement aux centres de données traditionnels, qui utilisent des processeurs en silicium, un refroidissement par air ou par eau, et traitent des clouds et des bases de données, cette technologie emploie du matériel dit « humide ». Un neurone biologique est condensé à partir de cellules souches et connecté à un ordinateur classique via des réseaux de microélectrodes. Ces réseaux permettent la circulation de signaux électriques entre le système numérique et les cellules biologiques.

Les cellules vivantes nécessitent des conditions de vie rigoureusement contrôlées, des soins attentifs et un environnement propice aux biologistes, sous la supervision d'experts. Tout manquement à ces conditions peut entraîner la mort de l'ensemble du système neuronal.

Cependant, les avantages potentiels d'un tel système sont considérables. Les systèmes biologiques peuvent fonctionner avec une fraction de l'énergie consommée par les ordinateurs classiques. Selon Cortical Labs, les neurones peuvent apprendre à partir de très peu de données et s'adapter aux changements de leur environnement. L'équipe a présenté le système en temps réel devant plus de 80 invités lors d'une conférence spéciale début août.